智能选股系统-1

今天来总结下我的开发成果，也算是1.0版本正式发布。

首先说明一点，这个项目的实施，都是建立在此假设上：如果一直股票通过均值回归策略产生愈高的利润，那么就证明这支股票愈具有均值回归特性。

先来放一张图吧

我选择了目前可以交易的2579支股票，这些公司的上市时间最晚在2015年1日，保证了至少3年的数据量。

紧接着我会利用均值回归策略对其进行回测，回测的结果会保存在excle，其中包含了两个sheet：详细交易记录、收益明细

在详细交易记录中有以下字段：交易日期、买卖指令、交易价格、交易金额、股票余额、现金余额、股票代码

在收益明细中有以下字段：股票代码、交易时长、交易次数、现金余额、股票价值、未结算利润、未结算利润率

当然，此结果的实现是有条件的：

根据我前面提出的假设，我将会对收益明细按照未结算利润进行从高到低排名，我发现，通过这种策略，有近70%的股票实现了盈利。

接下来，选择前50名，每天进行监测。当然，监测结果并不会以文件的形式返回，如果每天都需要登录VPS来下载结果，并且需要阅读数据来选择挂盘价，那就太啰嗦了。能简化，尽量不啰嗦。

所以，我的返回结果是这样的：

图中所有被箭头标识出来的都是卖点，最后一组数据，是最新的收盘价。

结果输出后会给我发送一封邮件

我把文件压缩了，50张图片压缩后还有14M，估计后面得调低一点分辨率。

每天看50张图片也挺累，那么就会进入上面流程图的判断。有没有用户自定义需要监控的股票，如果没有的话，则默认发送50张，有的话，就只发送用户指定的图片。

这个程序从实用性的角度来看，还是挺low的，奈何我不会前端，如果会前端的话，完全可以弄个平台，每天登陆网页就可以看看自己今天需要如何交易。